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Deep Learning mit Python und Keras
mitp-Verlag
Chollet
,
François
layer
daten
modell
verlustfunktion
verwenden
import
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listing
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modelle
activation
abb
shape
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anhand
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tensor
learnings
anzahl
gewichtungen
layern
numpy
tensoren
beispielsweise
korrektklassifizierungsrate
trainingsdaten
informationen
repräsentationen
überanpassung
erzeugen
merkmale
Έτος:
2018
Γλώσσα:
german
Αρχείο:
EPUB, 18.01 MB
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german, 2018
2
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
regression
trainieren
abschnitt
gewichtungen
parameter
trainingsdaten
kernel
anhand
folgenden
werte
abbildung
x_train
objekte
trainingsdatenmenge
theano
straffunktion
pca
klassen
klassenbezeichnungen
numpy
beispielsweise
implementierung
korrektklassifizierungsrate
berechnen
plt.show
verschiedenen
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matrix
netze
algorithmen
cluster
marker
vorangegangenen
clustering
klassifizierung
Έτος:
2016
Γλώσσα:
german
Αρχείο:
EPUB, 29.13 MB
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german, 2016
3
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
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4
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
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algorithmus
verwenden
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anzahl
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klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
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